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Pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data Analytics

Faculdade Rebouças > Pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data Analytics

Por que fazer uma pós-graduação na FRCG?

Informações

Modalidade: EAD

Carga horária: 600 Horas
Duração: 12 meses

 

Contato:

 

Atendimento:

Segunda a sexta-feira, das 8h às 20h

Acontece na Pós-Graduação

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Diferenciais do curso

Biblioteca Virtual

Nossas pós-graduações oferecem acesso privilegiado à nossa extensa Biblioteca Virtual. Você terá à disposição uma vasta gama de recursos com livros atualizados, proporcionando uma base sólida para suas pesquisas e aprofundamento acadêmico.

Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA)

A experiência de aprendizagem é fundamental, e nosso Ambiente Virtual de Aprendizagem foi projetado com esse princípio em mente. Oferecemos uma plataforma intuitiva e interativa que facilita a navegação, permitindo uma participação ativa e dinâmica. Explore os conteúdos de forma fluida e interaja com colegas e professores de maneira integrada.

Uma Experiência de Aprendizado Personalizada

Utilizamos o Moodle para proporcionar uma experiência personalizada de aprendizado. Adaptável às necessidades individuais, o Moodle oferece recursos avançados de interação, avaliação e acompanhamento do progresso. Cada aluno é único, e nosso sistema LMS garante que sua jornada acadêmica seja moldada de acordo com suas metas.

Tutores Especializados e Engajados

Na Faculdade Rebouças, valorizamos a importância dos tutores no processo educacional. Nossos tutores são profissionais altamente qualificados, comprometidos em orientar e apoiar os alunos ao longo de sua jornada. Com conhecimento especializado, eles estão prontos para esclarecer dúvidas, fornecer orientação e garantir que você atinja seus objetivos acadêmicos.

Qualidade que Define a Faculdade Rebouças

Desde a seleção rigorosa de professores até a constante atualização dos conteúdos, buscamos constantemente a excelência. Na Faculdade Rebouças, oferecemos não apenas uma pós-graduação, mas uma experiência educacional completa, pautada na qualidade e na busca incessante pelo conhecimento.

MERCADO DE TRABALHO
MATRIZ CURRICULAR
COORDENAÇÃO

A Pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data Analytics na Faculdade Rebouças (FRCG) representa uma trampolim para profissionais que desejam explorar as vastas oportunidades oferecidas pelo universo da análise de dados em um cenário corporativo cada vez mais orientado por informações. Este programa não apenas fornece uma compreensão profunda das tecnologias e métodos mais recentes, mas também prepara os graduados para liderar a transformação digital nas organizações.

Os profissionais formados por essa pós-graduação na FRCG encontram uma diversidade de campos no mercado de trabalho, onde a demanda por especialistas em Ciência de Dados e Big Data é crescente. Algumas áreas de atuação incluem:

  • Análise de Dados Empresariais
  • Desenvolvimento de Algoritmos e Modelos Preditivos
  • Business Intelligence (BI)
  • Segurança de Dados
  • Internet das Coisas (IoT)
  • Setor Financeiro e Seguros
1º Módulo – Introdução a Ciência de Dados
  • Ciclo de vida de um processo de ciência de dados
  • Papéis dos envolvidos em projetos de Big Data e ciência dos dados
  • Técnicas utilizadas em ciência de dados e Big Data
  • Estatística descritiva para ciência de dados
2º Módulo – Big Data: Uma Visão Geral
  • Introdução a Big Data
  • O ecossistema de Big Data
  • Ciência de dados e Big Data
  • Ferramentas utilizadas em ciência de dados e Big Data
3º Módulo – Análise de Dados
  • A evolução dos sistemas de informação
  • Visualização e análise de dados
  • Métricas relevantes para a estratégia: indicador-chave de desempenho
  • Análise de Dados Utilizando Dashboards
4º Módulo – Descoberta de Conhecimento
  • Descoberta de conhecimento com BIG DATA
  • Aplicações da ciência de Dados
  • Mineração de textos (Text mining)
  • Business Intelligence (BI)
5º Módulo – Tecnologia para Big Data
  • Introdução a Hadoop
  • Arquiteturas de hardware/software de big data
  • Sharding
  • Stream de dados: definição e fontes
6º Módulo – Frameworks para Big Data I
  • Frameworks de Big Data: uma visão geral
  • Overview de frameworks de stream de big data
  • Visualização de dados em big data
  • Frameworks de visualização de dados
7º Módulo – Frameworks para Big Data II
  • Frameworks de visualização de dados de big data
  • Tipos de dados não estruturados e principais usos
  • Particionamento de dados
  • Frameworks de armazenamento semiestruturados

 

8º Módulo – Frameworks para Big Data III
  • Frameworks de armazenamento não estruturados
  • Frameworks de armazenamento de dados de big data
  • Frameworks que utilizam sharding como forma de distribuição
  • Aplicações simples utilizando frameworks de big data
9º Módulo – Bancos de Dados Não Relacionais
  • Escolha do banco de dados
  • Migrações de bases relacionais para bases NoSQL
  • Bancos de dados orientados a grafos (graph DBMS)
  • Motores de busca (search engines)
10º Módulo – Big Data e IoT
  • IoT
  • Conceitos básicos sobre Internet das Coisas
  • Big Data e Internet das Coisas (IoT)
  • Integrando Big data e IOT
11º Módulo – Ética e Legislação
  • Marco civil da internet
  • A legislação sobre a segurança da informação no mundo
  •  A legislação sobre a segurança da informação no Brasil
  • Proteção de dados pessoais
12º Módulo – Tópicos Especiais
  • Sistemas Especialistas
  • Sistemas ERP (Enterprise Resource Planning) – Sistema Integrado de Gestão
  • Sistema CRM (Customer Relationship Management)
  • Indústria 4.0
 
 
 
 
 
E-mail: posgraduacao@faculdadereboucas.com.br
Endereço: Rua Antônio Guedes de Andrade, 190 – Catolé, Campina Grande-PB (CAMPUS II)

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